跨领域论文在知网查重时，可以采取多角度和维度进行处理。首先，可以通过调整查重算法的参数，针对不同学科特点进行优化，提高查重的准确性。其次，可以结合领域专家的意见，对论文进行人工干预，避免因跨领域知识不足而导致的误判。此外，还可以利用跨领域数据挖掘技术，挖掘不同学科之间的共性和差异，辅助进行查重处理。总之，跨领域论文知网查重需要综合考虑学科特点，采取多种方法进行特殊处理。

另外，跨领域论文在知网查重过程中，还可以借助自然语言处理技术，对文本进行语义分析和相似度计算，找出潜在的重复部分。同时，可以利用引文网络分析，对不同学科领域的引用关系进行比对，发现文献之间的关联性，从而辅助判断论文的原创性。此外，还可以结合机器学习算法，构建跨领域论文查重模型，实现自动化处理和评估。综上所述，跨领域论文知网查重的特殊处理方法包括算法优化、人工干预、数据挖掘、自然语言处理、引文网络分析和机器学习等多方面的技术手段。